沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖受邀出席2026云栖大会并发表主题演讲
2026云栖大会
2026年9月22日至24日，2026云栖大会在杭州举行。本届大会围绕智能算力、AI 大模型、智能体应用和产业实践等方向，呈现人工智能从技术能力走向生产应用的最新探索。其中，9月23日议程以“AI+校园，算力普惠与人才培养新实践”为主题，聚焦高校 AI 教育、算力支持和人才培养。
弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）中国主管合伙人兼总裁王晨晖受邀出席活动，并发表主题演讲。王晨晖结合沙利文对中国企业升级、全球化发展、资本市场价值发现及行业研究的长期观察，重点分析了 AI 对知识生产和人才培养方式带来的变化，并就高校如何通过产教协同培养能够解决真实专业问题的新一代产业人才分享了观点。
沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖
王晨晖指出，如今 AI 对高校的影响，已很难简单归结为增加一门课程或提供一个工具。它正在逐步渗透到学习、科研、治理和人才评价等环节，并在不同程度上改变这些环节的运行方式。在这样的背景下，高校人才培养也需要相应调整，除了帮助学生学会使用工具，也需要培养其在专业情境中定义问题、协调人机协作并对结果负责的综合素养。产业对人才的要求，也正在从“了解 AI”转向“能够使用 AI 解决专业问题”。
在谈及高校人才培养目标时，王晨晖表示，学生首先要具备专业理解，能够读懂行业情境、业务约束和评价标准；其次要能够定义问题，明确任务目标、边界与约束；更要能够核验结果，判断 AI 输出是否可靠、解释自己的判断并对最终结果负责。AI 可以提高信息搜集、内容整理和方案起草等环节的效率，但学习效率提升不能替代主体性培养，独立思考和专业判断仍然是人才成长的核心。
王晨晖认为，高校 AI 教育不能停留在单点课程或工具引入，而需要形成由课程与教学、师资能力、技术平台、实践项目、能力评价、治理规范和协同生态共同组成的系统供给。产教协同也应从单一资源提供，逐步走向课程共建、实践共育、能力共评和组织共建，让学生在真实任务中理解需求、验证方案并完成专业迁移，推动高校 AI 教育从资源引入走向能力培养。
针对大学生 AI 使用日益普遍但系统学习不足的现象，王晨晖表示，学生当前的关键短板并不只是工具操作，而是判断、核验和深度协作能力。高校需要把任务拆解、提问追问、证据查验、结果比较和过程复盘纳入教学与评价，引导学生从“会使用”走向“能解决问题”，并在新的专业场景中持续迁移和提升人机协同能力。他进一步提出，评价 AI 教育效果不能只看任务完成得更快或工具使用更熟练，更要关注学生是否更会定义问题、识别错误并为结果负责。
活动现场，高校 AI 人才发展灯塔计划正式发布。该计划由沙利文、阿里云与头豹研究院联合推出，将依托持续更新的《2026年中国高校 AI 人才发展与产教协同跟踪报告》，观察高校 AI 教育供给与产教协同的变化；同时，借助生成式 AI 认知与应用基准、学生 AI 应用能力两套测评体系，动态追踪人才能力发展，并结合“AI+场景”联合实训项目，为学生提供更具针对性的能力培养方案。灯塔计划的发布，将进一步关注中国青年 AI 素养的发展变化，为 AI 时代的人才成长提供持续观察和实践支持。
（左）阿里云智能集团高校合作总经理李贝
（右）沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖
活动现场，阿里云智能集团高校合作总经理李贝向头豹研究院颁发“云工开物金牌合作伙伴奖”，沙利文中国高级合伙人兼董事总经理汪晓静代表领奖。“云工开物”是阿里云发起的高校用云支持计划，旨在通过云计算和 AI 技术助力高校人才培养与科研创新。
（左）阿里云智能集团高校合作总经理李贝；（右）沙利文中国高级合伙人兼董事总经理汪晓静
此外，在“千问 AI 平台进化：为 Agent 而生的全新服务方式”分论坛上，阿里巴巴 ATH 事业群 – MaaS 业务线，千问 AI 平台网站负责人孔琳琳正式发布千问 AI Arena。该平台面向 AI Agent，从真实业务场景中持续产生挑战任务，为开发者提供模型、运行环境和评测能力，征集并验证能解决实际问题的 Agent 方案。二期任务由沙利文参与出题，聚焦“消费决策助手 Agent”，要求整合商品信息与评价，提供个性化推荐方案。此次参与千问 AI Arena 出题，是沙利文将行业研究能力与 AI Agent 评测实践相结合的一次探索，也为高校学生和开发者提供了面向真实产业场景的能力检验平台。
阿里巴巴 ATH 事业群 – MaaS 业务线，千问 AI 平台网站负责人孔琳琳正式发布千问 AI Arena
作为全球增长咨询公司，沙利文长期致力于行业研究、市场洞察、企业增长和资本市场价值发现。面向AI时代，沙利文将持续关注知识生产、产业升级和人才发展的深层变化，依托全球研究网络和中国市场实践经验，助力企业、高校及产业生态共同构建更加可信、开放和面向未来的知识体系。
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