2026年9月8日至12日，计算机视觉顶级会议ECCV 2026在瑞典马尔默举行。大会由欧洲计算机视觉协会主办，汇聚了Google、Meta、Apple、Amazon等全球科技巨头作为主要赞助商。
9月9日，MARS2 Workshop由钛动科技牵头发起并成功举办，这是本届ECCV全部Workshop中，唯一一个由中国科技公司牵头举办的Agentic Commerce方向Workshop。
多模态是AI最热议题，钛动站上了议题定义者的位置
ECCV 2026的讲台上，图灵奖得主Yann Lecun的主题演讲从基础模型层面勾勒了AI的“广度”。而在同一场大会的Workshop环节，MARS2 Workshop则从产业核心议题层面定义了AI的“深度”。广度与深度交汇之处，多模态推理成为本届ECCV最受关注的方向之一。
MARS2 Workshop全称“2nd Multimodal Reasoning and Slow Thinking in the Large Model Era”，以“大模型时代的多模态推理与慢思考：迈向System 2及以上”为主题，直面AI从“快思考”感知迈向“慢思考”推理的核心挑战。在Agentic Commerce智能体商业场景中，当AI Agent开始代表用户做出商业决策时，仅仅“看懂”远远不够，它必须能“找到证据”并“说清为什么”。多模态推理正是这一跨越的关键。
研讨会的组织委员会汇聚了来自清华大学、牛津大学、南洋理工大学、首尔大学等机构的学者；主旨报告环节则邀请了麻省理工学院Paul Pu Liang、牛津大学Yarin Gal、伦敦玛丽女王大学Shanxin Yuan、林雪平大学的Fahad Shahbaz Khan 4位国际顶尖学者，围绕多模态推理、长链推理、零样本泛化、智能体系统等前沿议题展开深度探讨。钛动科技与这些全球顶尖学术力量同台坐镇，共同定义多模态推理的关键议题。
而钛动科技在多模态领域的技术能力，已经过了第三方测评的验证。2026年1月，钛极问答推理模型在SuperCLUE广告营销专业大模型测评中以85.82分位列全球第一；同年7月，钛极内容理解模型在SuperCLUE出海营销视频理解专项榜单中以86.43分荣膺总榜亚军。从文本推理到视频理解，钛极专业大模型两度获得权威认证。在此坚实技术积累基础上牵头发起MARS2，正是技术能力从自研到认可再到学术生态共建的自然延伸。
10万美元奖池，钛动解锁“产学研连接器”新身份
不止于学术探讨，MARS2 Workshop同期发起的多模态推理挑战赛，设置10万美元总奖池，围绕三大核心能力维度展开——从整体语义理解（MAC），到时序证据定位（VTG），再到营销策略归因（MDC），构成一条AI从“看懂”到“找到”再到“想通”的完整能力评估链条。
10万美元奖池在国际学术赛事中属于高稀缺性资源，它吸引了来自全球64支顶尖团队参赛，累计提交超过1060份解决方案。参赛者中既有来自中国科学技术大学、南开大学、中山大学等高校的学者，也有字节跳动、京东、小红书等企业的技术代表。获奖队伍在Workshop现场分享了各自的技术路线与核心发现，赛事技术方案整理为报告《2026 Challenge on Multimodal Reasoning: From Multimodal Perception to Complex Reasoning》，M-CAR基准数据集及完整代码库在GitHub开源，供全球研究者复现与推进。
这场挑战赛从三个层面推动了全球多模态AI研究与产业应用。
其一，明确了AI的现有能力边界。三大赛道的竞赛结果表明，当前多模态模型在“System 1”类型的感知任务上表现较好，但面对需要多跳推理、时序因果归因的“System 2”类商业决策问题时，性能出现断崖式下滑。
其二，揭示了一条高性价比的优化路径。消融实验表明，引入跨模态时空对齐的音频事件时间线后，模型定位精度提升16.7分，而将模型参数量从4B扩展到8B反而-0.2分，意味着在算力约束下，产业界更值得把资源投向模态补全与输入增强。
其三，提供了清晰的落地思路。冠军方案均采用Proposer-Critic双模型验证、粗到细两阶段定位、时长自适应Token分配等技术，核心思路是用“证据链工程”替代“参数堆叠”——将推理任务拆解为证据获取、时空对齐、一致性校验的闭环链路。
钛动科技CTO Tracy Chen博士表示：“MARS2 Workshop的成功举办验证了一个判断——AI Agent正在从概念走向真实的商业场景，营销是少数既需要复杂智能、又能快速验证效果的领域之一，钛动科技将继续基于自身的技术与商业闭环协同优势，推动学术前沿与产业需求在更多真实场景中深度连接，让学术界研究真实商业问题、让产业界看到技术落地可能、让全球AI人才直接对话。”
钛动科技品牌公关VP张羽雪在闭幕致辞中也表示：“MARS2 Workshop的讨论展现了前沿技术如何解决真实商业难题，而这正是钛动科技在国际顶尖学术会议组织讨论、举办挑战赛的目的，我们希望打通学术研究与商业落地之间的通道，与全球学者一同探索更多可复用、可规模化的Agentic Commerce技术落地方向。”
以此次Workshop为新起点，钛动科技将持续深耕Agentic Commerce方向，锚定产业级场景，推动更多AI创新从实验室走向商业战场；同时以MARS2系列挑战赛与M-CAR开源基准为桥梁，将真实的商业复杂度转化为学术研究的“试验靶场”，加速多模态模型从“感知”向“推理”的范式跨越。